傅一夫：如何理解“因地制宜发展新生产力”？

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当前，我国经济正处于迈向高质量发展的重要转型期，大力发展新产能是推动经济结构优化、培育新增长点的核心。然而，新生产力并不是一个可以普遍应用的标准化模型。其本质是技术快速创新、生产要素创新配置和产业转型升级的有机结合。要实现这种统一，前提是“因地制宜”。
为此，必须深刻领会“因地制宜发展新产能”的重要建议。
1、新生产力与“因地制宜”的内在逻辑
理解“因地制宜发展新生产力”，首先要明确明确两个中心概念的含义以及它们之间的关系。
从本质上讲，新质量生产力与传统生产力的主要区别在于“新质量”。新质量不再单纯依靠要素投入的增加，而是以技术创新为核心驱动力，通过数据、技术、人才等要素的重组，推动产业从规模化向质量效益型转变。例如，深圳新能源汽车产业之所以处于全国领先，不仅在于电池技术的创新进步，还在于建立了全要素合作的生态系统：“研发设计→核心零部件→整车制造→智能服务”。这是新生产力“结构要素”特征的典型体现。
“因地制宜”的核心在于尊重差异和特殊性结合区域发展特点，将新生产发展法与区域资源禀赋、产业基础、区位条件深度结合。这里的“土地”不仅包括自然资源（西部风景资源、东部港口资源等）、人力资源（长三角高层次人力资源、中部地区熟练劳动力等）等“硬条件”，还包括产业生态系统（珠三角民营经济活力、武汉光谷产学研基地等）、制度环境（国家政策优势等）等“软条件”。海南自由贸易港）。农业生产“取决于气候和环境”，新生产能力的发展需要“解决所有问题”。另外，还有一些能源。扩大新能源设备的生产东方国家消耗大量能源，国家经济发展，西方国家的研究力量和阿尔塔伽马芯片开发的推动者，人类的发展，没有单独的结果和预期的结果，我们将竭尽全力为您提供更好的发展机会。
从逻辑关系来看，“因地制宜”是实现新质量生产力的关键，将抽象的“新质量”要求转化为具体的本土实践路径。而新的优质生产力可以支撑“因地制宜”，通过技术和要素创新激活各地潜在优势，盘活传统资产。例如，贵州省地处西南内陆地区，由于交通不便，过去的发展处于劣势。然而在物体的帮助下大数据产业对低温、低电价的需求，当地气候和能源优势成为数字经济发展的核心竞争力。这是两者协同作用的生动例子。
2、为什么要因地制宜发展新的生产能力？
在高质量发展的背景下，坚持因地制宜发展新生产力无疑是必然选择。主要原因至少包括三个方面：
首先，适应当地资源和发展基础设施。
日本国土面积广阔，各个地区的自然条件和产业基础设施各不相同。这就决定了新生产力的发展不能遵循统一的模式。从东部沿海来看，长三角、珠三角在数字化等技术密集型产业方面具有天然优势。凭借口岸优势、高端人才储备和活跃的民营经济，电子商务、智能装备、生物医药等产业蓬勃发展。而宁夏回族自治区、甘肃省等西部内陆地区虽然缺乏高层次人力资源，但风能、太阳能资源丰富，适合发展“新能源+储能+绿氢”产业链。如果西方忽视这种差异，在芯片研发上一味模仿东方，不仅难以突破技术壁垒，而且土地和资金也会被闲置，地区经济发展也很可能受到限制。
其次，避免同质化竞争，发挥差异化比较优势。
近年来，一些地区在开发新产能的过程中，采取了“时尚追随”的设计，一定程度上导致了同质化竞争的加剧。例如，2023 年，全国20多个省份拟将新能源汽车作为支柱产业发展规划。但部分城市不考虑本地配套能力，盲目引进整车项目。最终，公司因基础零部件依赖外部供应、市场需求不足而陷入产能过剩的困境。
相比之下，坚持因地制宜的地区往往能通过差异化定位获得独特优势。例如，浙江省义乌市依托传统的小额货物贸易基地，着力发展数字贸易、跨境电商领域的新生产力。通过打造“易新欧”铁路数字化平台，打造活生生的电商产业带，我们已经从小规模产品走向全球数字化供应链。另一个例子是云南省，它结合了生物多样性。我们杠杆利用我们的多样性大力推动生物医学和一般医疗保健行业的发展。其中，昆明高新区现已形成云南省集中度高、品牌特色突出、创新能力强的生物医药产业集群。到2024年，工业总产值将突破100亿元，逐步成为全球最重要的天然药物研发基地之一。这种差异化发展不仅避免了“千城一城”的内耗，也让各地在各国产业链中找到了自己的位置。
三是提高资源效率，激发区域发展潜在动能。
新生产力的核心特征之一是“要素创新配置”，因地制宜是实现这一目标的重要路径。本地资源可以得到更有效的利用和更优化的分配，并且传统的劣势可以转化为新的优势。以东北某前工业基地为例。东北地区一直过度依赖重化工业，日益面临设备陈旧、技术落后等问题。然而，近年来东北地区的传统产业得到了发展。公司没有盲目放弃，而是因地制宜推进“智能制造+传统装备”深度融合。例如，沉阳机床通过智能数控系统的开发，实现了从“传统机床制造商”向“工业互联网服务商”的转型，其i5智能机床出口。全球数十个国家和地区。吉林省发挥农业大省优势，发展“智慧农业+粮食精深加工”，通过卫星遥感和物联网技术，实现全粮食生产数字化，大幅提升玉米深加工产品附加值。这种借力存量、分期盘活的发展模式，是因地制宜提高资源效率的典型实践。
三、问题及对策
各地因地制宜培育新生产力虽然取得了一定成效，但仍面临区域认识不清、要素流动不畅、创新能力参差不齐等问题，需要通过系统性措施加以解决。
综合来看，目前不同地区因地制宜发展新产能存在三大障碍。
首先，存在认知偏差问题导致定位不准确。一些社区始终存在不合理的估值f 他们的属性。例如，一些落后地区在缺乏人力和技术资源的情况下，盲目提出建设国际科技创新中心。一些资源型地区盲目依赖传统资源，忽视新能源、数字技术等新机遇。比如，一些煤炭资源丰富的城市仍然以扩大煤炭开采规模为主，错失了煤电+新能源转型机遇。
其次，要素流动性低限制合作发展。目前，我国人才、技术、数据等要素跨区域流动还存在一定障碍。高层次人才主要集中在东部地区，而中西部地区则面临“引才难、留住人才难”。技术变革存在“区域壁垒”，先进技术难以落地引进东部产业，适应中西部地区本地产业需求。城市数据元素。面向地点的测绘尚未完成，区域间的数据共享也没有统一的标准。这些都制约了地区间的分工合作，阻碍了适应当地实际的新生产力的发展。
三是创新能力不平等拉大发展差距。数据显示，东部地区R&D投入普遍占GDP的3%以上，而中西部地区不少州则不足1.5%。长三角、珠江地区拥有多个国家实验室，而西部一些省份国家实验室却很少，反映出地区间创新能力的不平衡。由于这种创新能力的不平衡，中西部地区在新技术的发展上常常面临“技术僵局”的困境。密集型生产能力，仅限于传统或资源依赖型产业。
应对上述挑战，需要从规划引导、要素配置、创新协同、政策优化四个层面构建支撑体系。
一是加强高层规划和区域对接。国家层面，要完善区域协调发展战略，明确不同地区新生产能力发展的重点。例如，东部地区重点发展数字经济和生物医药，中西部地区重点发展新能源和装备制造，东北地区重点发展智能制造和农业科技。同时，要推进跨区域规划，避免孤立举措，如长三角、皖北等产业合作规划。苏北、粤港澳、北堡湾新能源产业链规划。
二是完善要素营销和区域间流动机制。在人力资源方面，可以积极推行东部大学与中西部企业联合培养模式，开发人力资源。中西部地区就业补贴、住房保障等政策落实到位。技术方面，建设“东部技术转移中心+中西部试点基地”等跨区域技术交易平台，促进技术适应性转化。数据方面，建立全国统一的数据要素市场，试点拓展“东数据、西计算”，让营销资源满足东方的数据需求。
三是要推动区域协同创新能力提升。为促进技术研发与地方产业融合，考虑建立“东部科技创新中心+中西部分中心”的合作创新模式，如上海张江研究院在成都、西安设立分中心。加大对中西部地区的创新投入，支持重庆国家数字经济创新发展试验区、昆明国家生物多样性保护与利用研究院等区域科研平台建设。
最后，要实施差异化政策，精准赋能不同地区。比如，在资源领域，可以针对“新能源替代+传统产业改造”开展专项融资。科教资源丰富地区企业间科研合作享受税收优惠尝试和学术界。同时，建立政策评估机制，定期评估政策实施的有效性，及时调整和优化，使政策满足地方需要。
4. 结论
总的来说，发展新生产力是一个系统工程，“因地制宜”可以理解为该工程的“建设方案”。它不是对新生产力发展的限制，而是新生产力正确实施、高效发展的重要保障。从浙江义乌的数字商务，到宁夏回族自治区的绿色转型，从武汉光谷的光电集群到沉阳的智能机床升级，这些做法都在该地区的黄金地段得到应用。充分说明了只有打好基础、适应当地特点，新产品才能活性物种可以在不同的土壤中扎根、生长，最终形成“各美其美，众美共享”的民族发展格局。
当前，我国正处于加快培育新产能的关键阶段。各地要放弃跟风、模仿的思想，立足自身禀赋和比较优势，找到自己在全国产业链中不可替代的角色。同时，区域合作要按照“引领东方、提升中心、跟随西部、振兴东北”的宏伟规划，推动新生产力在全国均衡部署、协调发展。只有这样，新生产力的涓涓细流才能真正汇聚成高质量发展的磅礴河流，为全面建设社会主义现代化国家注入强大动力。特。
（本文作者简介：星图金融研究院消费金融研究中心主任、首席研究员，中国社会科学院硕士教授，工商管理博士，重点研究消费零售、数字经济、产业经济学等领域）。

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作者简介：傅一夫
星途金融研究中心消费金融研究中心主任、首席研究员rch研究所，中国社会科学院硕士教授、工商管理博士。重点研究消费零售、数字经济、产业经济学等领域。